Идентификация многомерной математической модели по данным эксперимента

Для дискретной формы системы (F, G, C) из пункта 3. 1. провести реализацию системы.

Запишем систему в виде:

Подавая импульс по первому входу, рассчитаем:

Теперь имея экспериментальные данные, сгруппировав их в матрицы H и H1 можем приступить к их обработки.

Из собственных векторов от () и () построим:

Для проверки идентификации найдем коэффициент передачи системы

Коэффициент передачи, вычисленный по исходным матрицам

Можно сделать вывод о том, что система идентифицирована, верно

Пассивная идентификация

Для дискретной формы системы (F, G, C) из пункта 3. 1. провести пассивную идентификацию системы, предполагая, что вектор входа изменяется соответственно таблице:

Таблица 7 Значение вектора входа для пассивной идентификации.

Такт, n

0

1

2

3

4

5

U(n)

0.01

0

0

0.04

0

0

0

0.01

0.02

0

0.03

0

Перейти на страницу: 1 2

Другие публикации

Вариконды и их применение
Развитие ряда областей современной техники в значительной степени определяется успехами электроники, основанными на научных достижениях физики твердого тела. Одно ...

Основные характеристики и параметры надёжности
Один из основных параметров ЭВМ — надежность — зависит как от надежности используемой элементной базы, так и от принятых схемотехнических и конструкторских решений. У ...

Меню

Copyright @2020, TECHsectors.ru.