Автокорреляционный метод

Одним из способов определения пределов в (2.8) основан на предположении, что сигнал равен нулю вне интервала /4/

. Это удобно записать в виде

, (2.10)

где w (m) - окно конечной длительности, равное нулю вне интервала.

Если sn (m) отличен от нуля только на интервале , то соответствующая погрешность предсказания еn (m) для предсказателя порядка р

будет отлична от нуля на интервале . В этом случае Еn имеет вид

. (2.11)

Заметим, что погрешность предсказания будет большой в начале интервала (т.е. ), поскольку мы пытаемся предсказать сигнал по отсчетам, которые приравняли нулю. Погрешность будет большой и в конце интервала (т.е. ), поскольку здесь мы предсказываем нулевые значения по ненулевым. Поэтому в качестве окна w (m) в уравнении (2.10) используется окно, которое стремится к нулю на концах интервала.

Для вычисления коэффициентов предсказания необходимо решить систему линейных уравнений

, . (2.12)

Минимальный средний квадрат погрешности предсказания

. (2.13)

Систему уравнений (2.12) можно записать в матричной форме. Матрица размером рxр является теплицевой, т.е. симметричной и такой, что элементы на любой диагонали равны между собой.

Другие публикации

Исследование системы автоматического управления с нелинейным элементом
Исследовать систему автоматического управления с нелинейным элементом. 1. Преобразовать заданную структурную схему системы. 2. Применив метод гармоническог ...

Выделение огибающей сложных периодических сигналов
Голос и речь человека несут, как известно, явную индивидуальную информацию в силу уникальности физиологического строения его артикуляторного аппарата и специфики реч ...

Меню

Copyright @2021, TECHsectors.ru.